AI 日报

推出 Mistral Large 4：Le chonk。Mistral 重返赛场。今天，他们发布了 Mistral Large 4 的预览版：这是一个拥有 1 万亿参数、其中 490 亿为活跃参数的模型，训练使用了他们自有集群中的 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU。该预览版可通过其 API 使用。他们承诺将在“本月底”发布开放权重模型。该模型通过 Mistral API 仅支持两个推理等级——“none”和“high”。下面是两只鹈鹕——“high”版本看起来更好，不过令人意外的是，它只使用了 2,717 个输出 token，而“none”版本使用了 3,275 个：表现不错。鹈鹕的喉囊很棒，自行车车架尺寸合适，脚踩在脚踏板上。不过，两只脚踏板似乎都位于车架前方。渐变效果不错。在 Artificial Analysis 上，它的得分为 38，仅落后于 DeepSeek 4.1 Flash；后者是一个拥有 5,520 亿参数的模型。这比去年 12 月的 Mistral Large 3 有了巨大提升，后者画出了这只糟糕的鹈鹕，并在 AA 上只得到 9 分。它当然还不是 Fable 级别的模型，但很高兴看到 Mistral 发布了一个重新回到大约落后前沿模型 6 个月水平的模型。来源：Hacker News 标签：ai、generative-ai、llms、mistral、pelican-riding-a-bicycle、llm-release

— Simon Willison

— DeepMind Blog

了解 OpenAI 和 Ironclad 如何针对复杂的合同工作流程训练和评估 AI 代理，以推进面向专业工作的计算机使用能力。

— OpenAI Blog

数据科学家和机器学习工程师现在可以直接从 SageMaker Studio，在 SageMaker HyperPod EKS 集群上创建、配置、启动、停止和打开 Amazon SageMaker Spaces。只需点击几下即可启动 JupyterLab 和 Code Editor 环境，无需使用命令行工具。

— AWS Machine Learning Blog

了解如何通过 Amazon SageMaker Unified Studio 管理 Amazon SageMaker HyperPod，同时维护集群治理。本文章将向平台团队展示如何设计基础设施边界、管理访问权限、分配共享容量，并在组织、项目、集群和工作负载控制层面一致地运行 HyperPod。

— AWS Machine Learning Blog

通过 Amazon Bedrock AgentCore、用于实时语音的 Amazon Nova Sonic 以及用于回答政策问题的 Amazon Bedrock Knowledge Bases，为航空应用添加语音旅行礼宾服务。旅客可以通过语音更换座位、查询延误并询问政策问题；同时，代理通过 MCP 工具连接到您的后端，并在写入任何更改前确认每项操作。

— AWS Machine Learning Blog

“我们创建这一计划，是因为我们相信，大多数人将通过基于模型构建产品的公司，而不是仅仅通过模型本身，享受到 AI 带来的益处。”

— TechCrunch AI

工具：Scrimshaw Jukebox 我想看看 Claude Opus 5.5 能不能作曲，于是尝试了一下：我想让你为我创作一些电脑游戏音乐。首先设计一种简单的基于文本的音乐格式，并制作一个能够将其播放出来的制品——在制品中加入一些示例曲目。我希望音乐质量能达到初代《Monkey Island》的水平。它比我原本预想的更加深入地采用了《Monkey Island》的主题，但结果出奇地好。复古像素艺术风格的网页音乐播放器截图。黑体字标题写着“Scrimshaw Jukebox”，旁边的文字是“六首原创冒险游戏曲目，以纯文本写成，并由运行在浏览器中的合成器播放。选择一首曲子，按下播放，然后打开乐谱并进行修改。”一幅大型像素艺术场景展示了紫色星空下的夜间港口：右上方是一轮映照在水面上的满月，左侧是带有棕榈树和一间亮着两扇窗户的小屋的岛屿剪影，还有一艘停泊在木制码头旁的帆船。场景上叠加着文字：“月光港”和“按下播放”。下方的栏显示“播放月光港”。控制面板上有“播放”“停止”“重新开始”“循环：开”“编辑乐谱”“阅读指南”等按钮，以及一个约调至四分之三位置的“音量”滑块。曲目列表包含六张卡片，第一张高亮显示：“月光港 100 bpm · 4/4 · 16 个声部 · 1:26”，“生锈的铁锚 112 bpm · 6/8 · 8 个声部 · 0:56”，“幽灵大帆船 66 bpm · 4/4 · 9 个声部 · 2:11”，“丛林小径 92 bpm · 4/4 · 12 个声部 · 1:29”，“码头决斗 152 bpm · 4/4 · 12 个声部 · 1:13”，“提灯华尔兹 96 bpm · 3/4 · 8 个声部 · 1:38”。有一个名为“乐谱视图”的区域，说明文字为“1:26 · 4/4，100 bpm · 主旋律。献给暗夜港镇的一首卡里普索曲。”该区域展示了深色背景上的钢琴卷帘可视化效果，其中有彩色水平音符条和打击乐标记、一个“A”段落标记，以及一条黄色的垂直播放指针线。颜色编码的声部图例包括：“平移钢鼓”“长笛”“木琴”“切分风琴”“弦乐”“竖琴”“无品贝斯”“定音鼓”“底鼓”“鼓边”“沙锤”“康加鼓”“通巴鼓”“邦戈鼓”“碎音镲”“海浪声”。页脚文字为：“点击某个声部可将其静音。空格键用于播放和停止。”我想知道，创作出合格音乐的能力是否和 3D 图形能力类似——是文本模型在过去几个月中新出现的一项能力？需要对其他近期模型以及不太新的模型进行一些仔细实验，才能确认这是新能力，还是它们早就已经能够做到这一点。标签：ai , generative-ai , llms , claude , vibe-coding

— Simon Willison

Atlassian 与 OpenAI 正在扩大合作，将前沿模型与企业知识连接起来，帮助团队规划、构建和交付工作。

— OpenAI Blog

Jump Trading 使用 OpenAI 扩大量化研究。了解运行时间更长的 AI 工作流如何结合多个数据源与人工审核。

— OpenAI Blog

— Hacker News 熱門

— Hacker News 熱門

现成的 AI 助手会在对话之间遗忘你。本文介绍如何在 Amazon Bedrock AgentCore 运行时上使用 OpenClaw 构建一个能够积累上下文的个人助手，并借助 AgentCore memory 将一次性的聊天记录转化为持久化、结构化的知识，再通过元数据筛选器进行检索。

— AWS Machine Learning Blog