面向智能体互联网的可扩展信任发现架构
A Scalable Trust Discovery Architecture for the Internet of Agents
精选理由
为智能体互联网提供可扩展、可信的注册、身份认证与能力发现架构。
AI 摘要
智能体互联网有望使大量自主智能体能够跨异构平台相互发现、验证并协作。然而,当前的智能体协议主要解决工具调用和智能体间通信问题,对于可扩展的智能体注册、可信身份识别以及面向能力的发现,仍基本未得到解决。为此,本文提出了一种面向智能体互联网的可扩展信任发现架构。该架构采用由三层组成的分层分布式设计:Agent Root 负责可信注册表治理,Agent Registry 负责智能体注册和元数据发布,Agent Resolver 负责分布式能力发现与面向信任的解析。该架构进一步引入了一种以注册表后缀为锚定的复合身份方案,将智能体原生标识符与可信注册表后缀绑定,以生成可被全球发现的身份。同时,该架构还融合了双证书和多级身份认证机制,以增强智能体之间的身份信任。我们实现了一个原型系统,并通过大规模智能体注册与解析实验对其进行了评估。该原型的平均注册延迟为 58ms,平均发现延迟为 25ms,并且支持每秒超过 19,000 个注册请求和每秒超过 29,000 个智能体发现请求。这些结果证明了所提架构的可行性,为构建智能体互联网中具备可扩展性和身份可信性的智能体生态系统提供了一种切实可行的方法。