Show HN：Hob——Claude Cowork 和 ChatGPT 的开源本地运行替代方案

大家好，HN，我是 Christian，这是我过去几周一直在琢磨的一个新开源项目。Hob 是一款免费、采用 MIT 许可证的桌面应用，支持 Mac、Windows 和 Linux。它能像 Claude 和 ChatGPT 桌面应用那样处理你的文件，不同之处在于模型运行在你自己的电脑上。它使用开放权重模型（目前是 Gemma 4 和 gpt-oss）。你的所有聊天内容和文件都不会离开你的系统。只有网页搜索（可在设置中关闭）以及你自行添加的 MCP 连接器会联网。 主要功能： - 首次安装时，自动寻找最适合你硬件的开放权重模型（Mac/Linux/Windows） - 编写在沙箱中运行的 Python 代码，作为临时工具使用（数据处理、文档转换、绘图等） - 内置网页搜索（由 SearXNG 提供支持） - 支持 MCP - 图像识别 - 对本地文件系统进行增删改查 - 无需互联网，可完全离线运行 在开发这个应用之前，我试遍了能找到的所有本地 AI 应用，但它们似乎各有各的问题。我注意到的主要问题是，没有哪一款能像 ChatGPT 和 Claude 应用那样处理文件，例如读取和修改文件夹里的文件、查看图像、在沙箱中运行代码、绘制图表。它们能做的最复杂的事情，也只是把纯文本文件粘贴到一个很小的上下文窗口里，文件一旦超过几 KB，基本就不行了。我找不到能轻松解析图像和较大 PDF 的应用。那些更先进的开源方案似乎都默认使用托管模型（不论是开源还是闭源），这完全违背了设备端开源软件保护隐私的初衷。它们似乎也都在往需要账户、采用开放核心模式的商业方向发展。 我使用 Electron 构建这个应用，并通过桥接与运行在独立进程中的 llama.cpp 通信。首次加载时，系统会尝试判断你是否有兼容的显卡；如果没有，就默认仅使用 CPU（我遇到过很多显卡看似兼容、却在第一次请求时就崩溃的问题，这背后说来话长，哈哈）。代码会在沙箱中执行，沙箱只能写入当前聊天的文件夹，除非明确要求，否则无法联网（macOS 上使用 sandbox-exec，Linux 上使用 Landlock，Windows 上使用低完整性进程）。图像交给一个小型 Qwen3-VL 模型处理。语音听写使用本地 Whisper 模型。 最难的部分无疑是让较小的模型可靠地使用工具。我遇到过大量问题：4B 模型一本正经地说“这是你的图表”，却根本没有调用绘图工具，或者陷入无限调用循环。相比调整提示词，我把相当多的精力花在了构建防护机制上（调整提示词对小模型并不怎么管用）。 我理解有人会质疑，本地模型不如前沿云端模型强大。这确实如此，但我认为，对于大多数普通人的大多数任务，你很少需要最新的前沿模型。根据我自己的评测，配备 16 GB 及以上内存的系统表现相当不错；如果你有 GPU 或更多内存，效果就能非常接近前沿托管模型开箱即用时的水平。 很期待听到大家的看法，也想看看它在其他系统上的运行情况！ 评论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=50246238 得分：12 评论数：3