Show HN：Kairos——开源风险与欺诈决策平台

大家好，我是来自 Finic 的 Ayan。我们推出了 Kairos，这是 Sift、Sardine 及其他实时欺诈决策平台的开源替代方案。Kairos 解决了传统决策工具面临的两个最大问题：缺乏用于训练的标注数据，以及应对不断改变策略的欺诈者。 1. 传统欺诈解决方案使用 XGBoost 等机器学习模型来检测欺诈，但这些模型依赖高质量的标注数据，而许多企业并不具备这些数据。为此，我们在 XGBoost 和逻辑回归等传统模型之外，引入了“System One”决策模型。这样，你就可以将“这是一个一次性邮箱吗？”之类的自然语言问题纳入决策流程，从而无需大量标注数据。这还能帮助你捕捉更加非结构化的欺诈特征，而这正是 XGBoost 模型难以处理的地方。 2. 欺诈团队正与不断改变行为、试图绕过现有检测逻辑的活跃欺诈者持续对抗。你可以训练一个检测模型或定义一套规则，但当欺诈者摸清你的检测逻辑后，这些模型或规则可能在几周内就会失效。这意味着你需要一个团队根据新的欺诈模式定期训练模型和更新规则。通常，这需要一支规模庞大的数据科学/机器学习团队。Kairos 通过引入 MCP 服务器来解决这一问题，使你的代理（Claude Code、Cursor、Codex 等）能够定义决策工作流、使用你的数据训练模型，并选择表现最佳的变体。 你可以使用 Docker 自行部署 Kairos，也可以使用托管版本：https://kairos.finic.ai 评论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=50358314 得分：9 评论数：0