从瞬态提示到持久控制:通过递归语义-几何契约生成科学海报
From Transient Prompts to Persistent Control: Scientific Poster Generation via Recursive Semantic-Geometric Contracts
精选理由
深度 92 / 新颖度 85,来自 arXiv cs.AI。
AI 摘要
科学海报生成将多模态论文提炼为单页视觉作品,在固定的空间预算下,迫使人们在信息覆盖范围与可读性之间进行严格权衡。现有方法将计划作为瞬态提示传递,并孤立地验证各个阶段。这种策略会导致需求在内容模块与布局模块之间逐渐偏移,且先前的检查可能被静默地失效。我们提出 PosterVisor,一种将海报生成从瞬态提示转向持久控制的控制框架。Orchestrator 以论文和视觉资产为依据落实评估标准,并将其编译为语义-几何契约(Semantic-Geometric Contract,SGC),把论断和来源绑定到所需的视觉元素、预算与空间承诺上。只有完全实例化的记录才会成为可执行断言;其他可用需求则保留为软性指导。递归契约执行(Recursive Contract Enforcement,RCE)会随着证据的出现,在各个阶段动态触发检查。尤为重要的是,在修复过程中,RCE 会重新检查受影响的检查点状态,从而防止由修复引起的回归被静默传播。我们在 HTML/CSS 和可编辑 PPTX 生成器中实现了 PosterVisor。在包含 100 篇论文的 Paper2Poster 基准测试中,与 PosterGen 相比,PosterVisor-PPT 提高了观测到的平均海报依据问答准确率(64.47% 对 58.53%);在人类评审者进行的无平局两两比较中,PosterVisor-PPT 在 72.5% 的比较中更受偏好(95% 置信区间:61.6%–83.4%)。另一项包含 30 篇论文的研究也取得了更高的 VLM Overall 和 PaperQuiz 均值。这些结果支持采用由评估标准编译而成的契约,以及面向阶段的执行机制,以实现可控的海报合成。