问卷引导的家庭智能电表数据家用电器使用分解

爱尔兰的智能计量计划以30分钟为分辨率记录用电量，截至2025年年底，已有超过80%的家庭安装了智能电表。虽然这对于智能分时电价的计费很有用，但分辨率过低，无法捕捉家用电器的使用情况。我们提出了一种无标签的分解系统，通过结合高功率负载的事件检测与问卷引导的估计，将用电数据拆分为9类家用电器。我们的评估使用了四个数据集：一个配备商业对照系统的校准家庭、两个包含各电器分表数据的公开基准数据集（UK-DALE和REFIT），以及一个来自2,968名爱尔兰消费者、累计记录超过4,800年用电情况的智能电表数据集。与两个独立开发的分解系统相比，我们结合用电数据分析与问卷结果的混合方法，在这些数据集的所有建筑中均取得了最低的整体分解误差，并且在配对的54个月份中表现出更好的月度级性能（$p<0.001$，经Holm校正）。我们的方法能够为家庭用电模式提供有用的建议，并针对部分家用电器提出减少或调整使用时间的建议，从而降低成本。