PRISMATIC：用于临床决策中多智能体治疗交互的处方风险检查系统

对于需要复杂用药方案的多病共存患者，处方错误是患者安全面临的一大隐患。这些错误往往源于不同医学专科之间割裂的决策过程，这种关键的协调失效会导致药物不良事件和再次住院。为应对这一协调挑战，我们提出了 PRISMATIC，这是一种多智能体架构，其中各专业智能体分别承担工作流程中的一种角色，协作生成并完善治疗方案。该系统基于黑板架构运行，首先将临床记录中的患者信息结构化，然后通过迭代制定安全、合理且可解释的用药方案。智能体之间的协作由两种新颖的自适应协调机制管理：（1）动态自更新权重调整（DSWA），这是一种长期机制，根据既往病例的结果调整各智能体的影响权重，使系统能够随时间推移进行适应，并更加信任可靠的专科智能体。（2）差异反馈精准校准（DFPC），这是一种短期机制，智能体通过迭代反馈解决分歧，并消除当前患者处方中的冲突。基于 MIMIC-IV 数据库患者记录开展的实验表明，与表现强劲的大语言模型基线相比，PRISMATIC 显著减少了用药冲突，提高了处方覆盖率，并增强了治疗一致性。我们的工作表明，将临床协同治疗建模为多智能体协调问题，为实现更安全、更协调的多病管理提供了一条前景广阔的路径。