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SoTa:用于灵巧操作的柔性触觉皮肤

SoTa: Soft Tactile Skins for Dexterous Manipulation

· 9天前

精选理由

低成本全手触觉皮肤实现人机共享传感布局,提升灵巧操作训练与泛化能力。

AI 摘要

arXiv:2610.02338v1 公告类型:cross 摘要:越来越多的研究表明,在灵巧操作中,触觉感知能够为机器人策略提供与视觉互补的接触信息。然而,视触觉机器人数据仍然十分稀缺:灵巧操作演示需要通过远程操控机器人完成,这限制了数据集的规模。采集人类演示的成本要低得多,也为扩大数据规模提供了途径,但前提是人手和机器人手都配备具有对应信号的触觉传感器。这要求传感器能够适配不同的手部几何形状、覆盖整只手,并在不同实体之间采用统一的布局。我们提出了 SoTa,这是一种低成本电容式触觉皮肤,可在人体手部和机器人手部实现全手覆盖,同时在对应的手指和手掌区域保留由202个触觉像素组成的统一布局。我们的多层设计采用织物电极,使得在内部即可制造厚度薄、质地柔软且几何形状可定制的皮肤,每张皮肤的材料成本低于10美元。在10,000次加载—卸载循环后,该传感器仍能保持其初始响应范围的97%以上;在1,280次紧握拳折叠循环中,传感器线路仍保持连续。统一的触觉像素布局支持人机协同训练,可使用通用触觉编码器,无需学习跨传感器映射。在三项接触密集型操作任务中,与仅使用视觉的策略相比,触觉观测提高了分布内成功率。在机器人演示预算固定的情况下,加入人类演示后,八种评估条件下的平均成功率提升至原来的两倍以上,从22.8%提高到45.9%,并在全部五种分布外条件下提升了成功率。我们计划将制造和使用这些皮肤所需的资源开源。

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