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使用 Amazon Bedrock AgentCore 评估多智能体系统的可解释性和实用性

Evaluating multi-agent systems for explainability and helpfulness with Amazon Bedrock AgentCore

2026/10/05 23:50· 8天前

精选理由

掌握用 Amazon Bedrock AgentCore 评估多智能体系统可解释性与实用性的方法

AI 摘要

多智能体系统需要比流畅的响应更深入的保障：它们必须选择正确的工具、遵守约束条件，并解释其决策。了解如何构建基于 Strands 的多智能体供应链决策系统，并使用 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 通过内置评估器、自定义评估器和可解释性评估器对其进行评估。