智能体行为图：根据智能体将采取的行动定位智能体，无需运行智能体

具有相似成功率的 LLM 智能体可能遵循不同的行动序列。智能体行为图利用共享参考轨迹上的中心化动作对数似然表示 LLM-工具链组合，无需目标智能体在环境中进行新的运行。我们在明确假设下推导了平方坐标距离与轨迹 KL 散度之间的误差界限；在八个交叉评分模型中，这些距离与直接测量的轨迹 KL 散度在排序上保持一致。在 100 个 LLM 和四个环境中，基于 ALFWorld 的坐标能够支持性能预测并识别行为相似性。在 ALFWorld 中，在控制成功率和模型规模后，这些相似性仍然存在，包括跨模型系列的情况。作为扩展，工具链组件的位移近似具有可组合性，但准确性因组件和环境而异。