延迟物理系统的驱动因素与动力学的可辨识性保证
Identifiability Guarantees for Drivers and Dynamics of Delayed Physical Systems
精选理由
为随机延迟物理系统的驱动因素与动力学识别提供理论保证，提升建模可信度。
AI 摘要
arXiv:2609.37944v3 公告类型：replace-cross 摘要：人们提出了广泛的方法，包括物理信息神经网络，这类方法功能强大，但无法保证动力学的可辨识性；符号回归，这类方法需要一组预先计算的运算；以及因果发现，这类方法更具原则性，但通常依赖物理系统可能不满足的强假设。在本工作中，我们提出了一种以理论为基础的方法，并证明在一组宽松的假设下，随机延迟微分方程的结构驱动项与漂移项是可辨识的。我们的方法在驱动项可辨识性基准测试中优于其他方法，并在另一个用于评估所学习动力学物理一致性的基准测试中表现更佳。