显著性图在致密型乳腺中失效了吗？一项经随机基线归一化、考虑混杂因素的乳腺X线摄影解释公平性审计

显著性图被用作乳腺X线影像分类器依据癌灶进行分类的证据，但其在可能掩盖癌灶的致密型乳腺中尚未经验证。我们检验了这些图在致密型乳腺中定位癌灶的表现是否更差，以及原因何在。基于1,345幅含恶性病变的CBIS-DDSM影像，我们评估了三个CNN的Grad-CAM、Integrated Gradients和遮挡显著性图，指标包括显著性峰值是否落在病灶内，以及经随机基线归一化的病灶与背景显著性比值（以比特计；每增加1比特，比值翻倍）。未经调整的差距较大：Grad-CAM峰值在致密型乳腺中的病灶命中率为44%，而在非致密型乳腺中为58%。病例构成差异，主要是致密型乳腺中钙化更多，解释了各项差距的约一半或更多。遮挡法仍存在显著差距，平均为-0.56比特。对照分析还表明，分类器本身也是原因之一：未经调整的差距大于仅基于图像的醒目度图所呈现的差距，而且模型对致密型乳腺病灶的依赖更少。我们建议，针对每个分类器，分别报告病例构成调整前后的乳腺密度组间差距，并设置醒目度和病灶依赖性对照。