一个缺失的潜变量，而非一个缺失的模拟器：面向真实 JWST 反演的半径增强推断

arXiv:2610.02245v1 公告类型：cross 摘要：基于模拟的摊销推断（SBI）在辐射传输模拟器上训练，能够从合成的 James Webb Space Telescope（JWST）光谱中准确恢复系外行星大气，但在真实的经约化光谱上却会崩溃。流后验在真实 WASP-39b 数据上发生了崩溃（重要性采样有效样本量（ESS）= 1，最佳拟合 \c{hi}2/N = 301）。这种失败通常被归咎于正向模型缺失物理过程，但首先使用嵌套采样排除这些因素——温度梯度、SO2 不透明度以及高保真度不透明度集合——后，拟合结果没有改变，这意味着崩溃并非源于模拟器设定错误，而是因为缺失了一个潜变量，即行星半径。为解决这一问题，我们构建了 MIRAGE：一种半径增强的流匹配后验，通过重要性采样和最优传输映射，针对独立的嵌套采样参考结果进行校准，从而对真实 WASP-39b 得出符合物理规律且与文献一致的反演结果（\c{hi}2/N 从 301 降至 0.06）。同一方法无需任何改动即可迁移到两台仪器和三个真实 JWST 目标上，其中包括一条从 Mikulski Archive for Space Telescopes（MAST）原始数据端到端自行约化得到的光谱。其启示具有跨领域意义：模拟器编码了某个潜变量，而推断过程却将其遗漏时，这种遗漏可能会伪装成模型设定错误。