智能体路径图：揭示智能体穿行于分岔小径花园的轨迹

当 AI 智能体执行一项定义不充分的任务时，其作出的选择可能与用户未明确表达的背景和偏好相冲突。然而，对于所有此类决策都打断用户以寻求澄清是不可行的。那么，智能体应如何在执行任务后向用户传达那些影响重大但尚未探索的路径？为探究这一问题，我们首先提炼出一个用于传达替代路径的设计空间，以支持新系统的生成，并为未来研究构建维度框架。随后，我们通过测量一个关键设计空间维度——所展示替代方案的数量——对用户理解的影响，进一步开展研究。在数据分析领域进行的一项用户研究（n=48）中，我们发现参与者很少会主动考虑替代路径，但当 AI 为他们将替代路径可视化时，他们对 AI 的过度依赖会有所降低。通过揭示智能体未选择的路径，我们展示了用户如何更好地解读结果，并融入个人背景信息。