Simon Willison精选78

推出 Kimi K3.1 Pro

Introducing Kimi K3.1 Pro

· 2小时前

精选理由

了解 Kimi K3.1 Pro 的性能、价格与推理表现,并可通过 API 体验其生成能力。

AI 摘要

推出 Kimi K3.1 Pro。Kimi K3.1 Pro 今天已上线 Kimi API——目前尚未开放权重,但 Moonshot 承诺“将于 2026 年 11 月 4 日前发布完整模型权重”。他们还提供一个“Highspeed”版本,速度为普通版的 2–3 倍,价格则为两倍(输入 token 缓存命中的价格除外,这部分价格相同)。美元定价为:输入每百万 token 2.00 美元,输出每百万 token 10 美元——与 GPT-6.1 Sol 相同,是 Claude Opus 5.5 价格的一半。Moonshot 自己的基准测试显示,Kimi 与 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 大致处于同一水平——在一些基准测试中胜出,在另一些测试中则接近它们。Artificial Analysis 给 Kimi 的评分为 55 分——领先于 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 和 Gemini 4 Argon(均为 53 分),仅次于 Claude Opus 5.5(58 分)。这是(即将)开放权重的模型首次在与前沿模型的较量中获得如此高的分数。我通过 Moonshot API 试用了它,使用的是我早在 8 月就加入 LLM 0.32 的 llm openai endpoint 命令: llm openai endpoint \ https://api.moonshot.ai/v1 \ --key kimi \ -m kimi-k3.1-pro \ "生成一幅鹈鹕骑自行车的 SVG 图像" \ --responses \ -o reasoning_effort low \ > kimi-k3.1-pro-pelican-low.stdout.txt \ 2> kimi-k3.1-pro-pelican-low.stderr.txt llm openai endpoint 可以向任何兼容 OpenAI 的端点发送提示词,但不会记录结果,因此需要添加额外选项来保存 stdout 和 stderr(推理过程)。以下是我在 Kimi K3.1 Pro 支持的三个推理级别——low、medium 和 max——下得到的鹈鹕图像。这是 max 级别的结果:相当不错——脚踩在踏板上,自行车架画得很好,鸟喙也很漂亮。不过,两条腿都在车架的同一侧。作为对比,我也用 Kimi K3 在这三个推理级别下重新生成了鹈鹕图像。来源:Hacker News。标签:ai、generative-ai、llms、llm、llm-pricing、pelican-riding-a-bicycle、llm-release、ai-in-china、moonshot、kimi

查看原文(Simon Willison)