迈向 NDE 4.0:自主检测算法、技术与策略综述
The Path to NDE 4.0: A Review of Algorithms, Techniques, and Strategies for Autonomous Inspection
精选理由
系统梳理NDE 4.0技术演进、关键瓶颈与研究方向,为智能自主无损检测实践提供路线图。
AI 摘要
arXiv:2610.31704v1 公告类型:new 摘要:无损检测(NDI)是现代质量保证的基石,对于确保基础设施和制造部件的安全性与可靠性至关重要,同时不会造成损伤。本文全面综述了当前 NDI 领域的发展现状,并从四个不同视角对该领域进行分析,即计算算法、物理技术、工业应用和研究目标。我们综合了广泛的学术文献,展示了该领域如何从人工、模拟式解读快速演变为一种称为 NDE 4.0 的数字化、数据中心范式。我们的分析表明,超声检测和视觉检测是主要的物理技术;与此同时,自动化缺陷识别正显著转向深度学习和生成模型。尽管取得了这些技术进步,该行业仍面临一些关键瓶颈,尤其是标准化开放获取数据集的匮乏以及 AI 模型的“黑箱”特性,这些问题阻碍了相关技术的广泛应用。通过梳理这些发展并指出关键研究空白,例如对可解释人工智能(XAI)以及标准化数字孪生协议的需求,本文为未来研究提供了战略路线图。文章最后指出,未来 NDI 研究应着重于将智能、自主的检测数据融合与先进传感器技术成功整合到资产全生命周期管理中。