TestBED：用于贝叶斯实验设计的开源工具包

arXiv:2611.06633v1 公告类型：交叉收录 摘要：贝叶斯实验设计（BED）是一种具有严谨理论基础的智能数据采集框架，广泛应用于科学和工业领域。然而，标准化软件和基准测试的缺乏仍然阻碍着 BED 的发展与应用。现有方法通常在专门定制的代码库中实现，并仅在少量任务上进行评估，导致这些方法难以应用、比较或扩展。为解决这一问题，我们推出了 TestBED，一个用于贝叶斯实验设计的通用开源工具包。TestBED 将 BED 流程分解为模块化、可复用的组件，涵盖任务、目标、训练机制、策略架构和评估流程，并提供预期信息增益估计器等核心基础组件的可扩展实现。我们提供了丰富的此类组件，它们可以自由组合，既支持在统一框架内复现现有方法，也使此前尚未探索的配置和新方法能够轻松实现并得到评估。借助 TestBED，我们还对当前的 BED 方法开展了大规模基准测试，其中包括针对一些未获充分重视、但重要性却出乎意料的方法设计选择的对照研究，例如时间嵌入在设计策略架构中的重要性。通过提供模块化、可扩展的软件基础和可复现的基准测试套件，我们希望 TestBED 能够加速 BED 的方法研究，并降低其在现实场景中的应用门槛。