提升 AI 开发中的可验证性
Improving verifiability in AI development
精选理由
帮助读者理解如何验证AI安全、公平与隐私。
AI 摘要
我们参与撰写了一份由 30 个组织的 58 位共同作者完成的多利益相关方报告，这些组织包括 Centre for the Future of Intelligence、Mila、Schwartz Reisman Institute for Technology and Society、Center for Advanced Study in the Behavioral Sciences 和 Center for Security and Emerging Technologies。该报告描述了 10 种机制，用于提高关于 AI 系统声明的可验证性。开发者可以使用这些工具来提供证据，证明 AI 系统是安全、可靠、公平或保护隐私的。用户、政策制定者和民间社会可以使用这些工具来评估 AI 开发流程。