跨建筑的自动化 Brick Schema 知识图谱补全

arXiv:2610.27339v1 公告类型：new 摘要：Brick schema 将建筑设备、传感器、空间及其相互关系表示为带类型的多关系图，从而提供支持可泛化控制应用的机器可读元数据。目前，生成完整 Brick 模型的方法需要对建筑示意图和点位列表进行大量人工检查。我们观察到，由于 Brick 模型属于知识图谱，推断缺失关系可以自然地表述为知识图谱补全问题。据我们所知，这是知识图谱补全首次应用于 Brick 模型生成。我们针对 feeds、hasPart 和 hasPoint 这几种关系比较了三种方法：梯度提升树、Pairwise Brick Relation Ranking 和 CompGCN。这些关系占据了人工构建 Brick 模型时阅读示意图工作的大部分。模型在留出的 MORTAR 建筑，以及分布外的 Kaggle 和 Building Time Series 数据上进行评估。尽管在能够抵抗类别不平衡影响的指标下，CompGCN 在留出建筑上表现最佳，取得了最高的宏平均 F1 和 AUPRC，但没有任何方法能够在所有数据集或关系上实现一致的泛化性能。