Paint-Anything：用于图像生成与编辑的统一任意颜色控制

专业设计需要任意颜色控制：即能够用任意 24 位十六进制值为图像生成与编辑指定对象的目标颜色。先前工作已探索过颜色生成、编辑和着色，但往往依赖专用的颜色表示或专门的推理流程。大型语言模型的进展提供了一个更简单的起点：即使是紧凑型模型也能将十六进制值与颜色语义关联起来。我们提出 Paint-Anything，它通过对象级颜色监督学习一种用于生成与编辑的共享十六进制提示接口。我们开发了一条数据流水线，通过对象定位、感知颜色标注和编辑对合成，从真实图像构建 Paint-500K。由于阴影使真实图像标签只能近似表示颜色，我们用纯色锚点补充这种监督，其像素与其配对的十六进制值精确匹配。这些锚点仅在高噪声时间步使用，而低噪声训练则留给自然图像。我们进一步引入 Any Color Benchmark（ACBench），包括 ACBench-T2I 和 ACBench-Edit，用于衡量两个任务中的对象级十六进制颜色保真度。在 FLUX.2-4B 上，相对于基础模型，Paint-Anything 分别将 ACBench-T2I 和 ACBench-Edit 分数提升了 85.3% 和 28.3%，消融实验也支持了该训练方案。它还在所比较的方法中取得了最高的平均 CompColor 分数。