Artificial Personality Model：对话代理中的理论、实施、测量与实验验证
The Artificial Personality Model: Theory, Implementation, Measurement and Experimental Validation in Conversational Agents
精选理由
提出经验证的人工人格模型与测量工具，指导对话智能体设计并提升用户满意度与持续使用意愿。
AI 摘要
人工人格塑造着人机交互中的用户体验（UX），然而，连贯的理论框架和经过验证的测量工具仍然有限。本文对 Artificial Personality Model（APM）进行了完善，并开展了实证评估。该模型是一种融合以人为中心和机器特定人格维度的混合框架。在三项实验中（N = 395），研究使用 Artificial Personality Questionnaire（APQ）对模型进行了操作化和评估。因素分析显示，一些人类人格维度（如宜人性、尽责性）可以部分迁移，而另一些维度（如外向性）未能作为独立维度显现。此外，研究还识别出了机器特定的人格维度。APQ提供了令人鼓舞的初步心理测量学证据，而以人为中心的 BFI-2 在实验3中表现出较差的信度和无法解释的因素结构。实验操纵表明，人工人格对用户满意度、持续使用意愿和社会临场感具有显著影响。这些发现为测量感知人工人格贡献了一个经过实证完善的框架和一种新型工具，并为对话代理的设计提供了实践指导。