PyPottery：一个由 AI 驱动的陶器处理与出版端到端套件

陶瓷材料研究是考古学研究的基石之一，但陶器记录的后期制作流程仍然十分耗费人力，并造成严重的出版瓶颈。本文介绍了 PyPottery，这是一套由 AI 驱动的开源工具，旨在实现完整陶瓷记录流程的半自动化。该套件由四个集成模块组成：用于自动提取图像和识别手写文字的 PyPotteryScan；用于自动为铅笔绘图勾勒墨线的 PyPotteryInk；用于语义感知矢量化的 PyPotteryTrace；以及用于自动生成版式的 PyPotteryLayout。在对来自 Terramara di Montale（意大利）的 50 张手绘图纸（包含 240 幅陶器绘图）进行评估后，该框架显著节省了时间。可用性研究参与者证实了这一点，他们报告称，相较于传统流程，感知到的速度提升中位数为 40$\times$（范围：17.5$\times$--120$\times$）。这些结果凸显了 AI 辅助工具在考古记录中的潜力；同时，本文还探讨了将认知劳动战略性地重新分配至增强而非自动化的问题。