时变分层基础设施中的电动汽车充电概率预测
Probabilistic Forecasting of Electric Vehicle Charging in a Time-varying Hierarchical Infrastructure
精选理由
为电动汽车充电需求提供可靠的不确定性预测，助力电网灵活调度。
AI 摘要
arXiv:2610.13588v1 公告类型：cross 摘要：对电动汽车（EV）充电需求进行不确定性量化，对于将电动汽车普及给电力系统带来的日益增长的压力转化为灵活性来源至关重要。我们研究了苏格兰公共充电站的大规模数据集，其中需求呈现出分层结构，涵盖从单个充电点到区域和全国范围的多个聚合层级。充电基础设施在持续演变：不断有新充电站投入部署，现有充电站也会偶尔移除，因此需要针对这一不断变化的结构设计预测与不确定性量化方法。为应对这些挑战，我们将分层预测与保序预测在缺失数据方面的最新进展相结合。所研究的保序程序能够在分层结构的每个节点生成有效的预测区间，而算法 CP-MNR-Nested 则能够成功考虑数据的时变分层结构。