在介电 Fourier 空间中跨超表面族学习 qBIC 共振
Learning qBIC Resonances across Metasurface Families in Dielectric Fourier Space
精选理由
提出统一傅里叶表征，显著提升跨超表面qBIC共振预测与结构反演精度。
AI 摘要
arXiv:2610.11500v1 公告类型：cross 摘要：连续谱中的束缚态（BIC）超表面通常采用特定于几何结构的参数进行描述，这阻碍了跨几何结构比较；与此同时，在全光谱学习中，超窄带 qBIC 特征很容易被稀释。本文将来自七个介电超表面族的2015个样本映射到统一的倒易晶格网格上，其中两个冻结的低阶 Fourier 通道能够捕捉共振偏移，其分支内平均 $R^2$ 值为0.871–0.999。对两个代表性分支进行的场级分析进一步证实，这些偏移与 Maxwell-Fourier 微扰图景一致。一个五通道 K-space 主干网络对宽带光谱进行建模，同时局部复数 K-space 专家通过可微分 Fano 层对 qBIC 共振进行参数化。在几何结构隔离的测试集上，该专家将共振位置的平均绝对误差（MAE）从3.2 nm降至0.95 nm，并将共振深度误差降低了14倍。相同的坐标还支持从光谱到结构的重建。