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在 Amazon SageMaker AI 上利用知识蒸馏构建高效智能体

Build efficient agents with knowledge distillation on Amazon SageMaker AI

2026/11/03 01:01· 1小时前

精选理由

介绍用序列级知识蒸馏将前沿模型的智能体能力迁移到低成本小模型，降低生产级多步工具调用的开销。

AI 摘要

基于前沿模型构建的智能体助手会运行多步骤工具调用循环，而每一步都支付前沿模型的费用，在生产规模下难以持续。本文介绍如何在 Amazon SageMaker AI 上使用序列级知识蒸馏（SeqKD），将前沿教师模型的智能体行为迁移到规模更小、成本更低的学生模型中。