arXiv cs.LG精选79

声音“克隆”即风格迁移

Voice "Cloning" is Style Transfer

· 7天前

精选理由

研究揭示语音克隆会美化并同质化说话风格,提升听众信任与隐私披露意愿,提醒关注其行为影响。

AI 摘要

arXiv:2605.16578v4 公告类型:替换并交叉列出 摘要:人工生成的语音正日益融入日常生活。其中,声音克隆支持了多种重视保留身份特征的应用,例如补全录音、以新的语言配音,或为丧失言语能力的人保留声音。然而,我们在研究中发现,尽管名为声音克隆,这项技术并不能忠实地“克隆”一个人的声音。相反,我们发现,广泛使用的声音克隆模型会系统性地对原始声音进行风格迁移。根据人工标注者的评价,与原始声音相比,克隆声音被认为更具权威感、更温暖、更像客服,也更像人类。人工标注者还表示,相比原始声音,他们更信任克隆声音,也更愿意向其透露敏感的个人信息。此外,我们的研究表明,声音克隆会导致说话者特征趋于同质化,具体表现为口音、语速以及音频嵌入空间中的方差减小。总体而言,我们的结果揭示了声音克隆技术一系列新的局限与风险,以及它们对人类行为的潜在影响。

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