arXiv cs.LG精选74

分形维数预测角度编码数据中的量子核坍缩

Fractal dimension predicts quantum kernel collapse in angle-encoded data

· 9天前

精选理由

以相关分形维数预估量子比特预算,避免角度编码过宽导致量子核坍缩。

AI 摘要

arXiv:2609.00475v2 发布类型:replace-cross 摘要:当特征映射的宽度超过数据的内在维数时,表格数据上的角度编码量子核会发生坍缩。我们提出将相关分形维数 D2 作为先验量子比特预算:使用 FD-ASE 选出的 D2 个坐标进行编码,而不是采用 PCA-95% 宽度或全部 E 个属性。在九个数据集和状态矢量模拟器(n=32)上,当 q=D2 时,单层 ZZ 保真度核在几何上仍保持活性,而同一量子核在 PCA-95% 宽度下已经发生坍缩。该预算取决于映射:乘积态映射和 IQP 映射会超出预算;第二层 ZZ 则低于预算。紧凑密集角度编码和重上传编码在分形 q 下仍保持活性,但将 PCA-95% 特征叠加到这些量子比特上时则不再如此。缩小角度带宽会使 ZZ 的拐点后移;增大带宽则会使量子核更早失效。在 IBM Quantum 上(ibm_fez,256 次采样,n=8),分形宽度下的单层 ZZ 量子核与精确量子核相符(MAE 0.021);超过该宽度后,硬件和模拟器中的量子核都已发生坍缩。这个上限是在给定带宽下映射—数据对的属性,而非经典表格数据单独具有的属性。

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