最优对抗性测试：从不诚实的应试者中提取真实测试结果

在实际应用中，往往需要对对象或人员进行测试，以根据某些指标确定其性质。然而，除了测试结果本身存在自然噪声之外，测试结果还可能受到被测试对象或人员（应试者）的对抗性行为破坏。例如，不诚实的应试者可能在考试中作弊，从而歪曲测试结果。随着 AI 技术的发展，利用 AI 技术进行作弊所导致的这种歪曲正变得更加普遍和严重。本文提出了最优测试策略，即使存在作弊者污染结果，也仍然能够恢复所需的测试结果。所提出的测试策略会使用不同的测试安全措施，对选定的一组应试者进行最优复测。我们使用动态规划方法确定最优测试策略。