当潜在推理中的引导失效：潜在到语言的转换鸿沟

激活引导已成为在显式思维链（CoT）推理过程中控制语言模型的一种广泛使用的方法，这推动了其向潜在 CoT 的扩展。然而，我们发现，即使隐藏表示的移动幅度相当，对连续思维进行引导对后续语言生成产生的效果也明显弱于对显式 CoT 进行引导。我们首先表明，任务信息在连续思维中仍然是可识别的。因此，我们提出了\textbf{潜在到语言的转换鸿沟}这一假设，即潜在空间中的干预效果无法传递至语言生成。进一步的两个结果支持了这一假设：输出分布在转换边界处发生突变，并且与任务相关的方向在潜在 CoT 中施加的双向控制远弱于在显式 CoT 中的控制。这些发现表明，转换接口应成为未来评估和设计潜在引导方法的核心目标。