Cephalonauts One：用于解码人脑自然语音的深度 fMRI 数据集

arXiv:2610.03558v1 公告类型：新 摘要：Cephalonauts One 是一个全脑 3 特斯拉（3T）功能性磁共振成像（fMRI）数据集，记录了受试者听取音频播客时的脑活动。三名健康受试者接受了多次扫描，每次扫描包括五个 15 分钟的运行段，同时听取以其母语播出的播客。每名受试者拥有 30 小时的 fMRI 数据，使得该数据集成为目前使用自然语音刺激的最深度 fMRI 数据集。本数据集将脑活动与相应的播客音频、文字稿标注以及派生的刺激嵌入相匹配。此外，我们提出了一项脑解码基准测试，将任务定义为音频片段检索：给定来自留出扫描时段的 fMRI 活动，解码器必须从候选片段中识别出与其时间对齐的播客音频片段。我们为该任务提供了标准化的数据划分、评估指标和基线解码器。最后，扩展性分析表明，随着每名受试者训练数据量的增加，解码性能持续提升。