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CityDeploy-Bench:面向多发射机网络部署的物理基础空间集合规划基准

CityDeploy-Bench: Benchmarking Physics-Grounded Spatial Set Planning for Multi-Transmitter Network Deployment

· 5天前

精选理由

提供面向真实物理交互的多发射机部署基准,助力评估协同规划方法。

AI 摘要

arXiv:2610.11065v1 公告类型:new 摘要:在复杂的城市传播环境和全网干扰条件下,实现城市尺度的无线部署自动化仍然颇具挑战。我们提出 \textbf{CityDeploy-Bench},这是一个基准,将多发射机部署重新定义为统一射线追踪验证器下的\emph{物理基础空间集合规划}问题。该基准将效用表示与规划动态分离,从而能够在不同规划器之间,对直接标量奖励、关系模型和高阶交互结构进行受控比较。实验揭示了随着物理耦合增强,规划行为会发生明显转变。部署质量越来越取决于所学习的效用是否能够捕捉发射机之间的集体交互,而单纯增强搜索能力无法弥补关系结构的缺失。这表明,多发射机部署本质上是一个针对物理交互集合的协调问题,而不是一组相互独立的空间决策。我们发布了 CityDeploy-Data 和该基准框架,将其作为一个可复现的测试平台,用于开展决策学习与基于物理的无线网络设计相结合的研究。

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