arXiv cs.AI精选76

Sage-A1.5:从长时程执行到通过能力组合开展科学探索

Sage-A1.5: From Long-Horizon Execution to Scientific Exploration with Capability Composition

· 10小时前

精选理由

深度 84 / 新颖度 78,来自 arXiv cs.AI。

AI 摘要

在本报告中,我们介绍 Sage-A1.5,这是一种 350 亿参数的混合专家智能体模型,在 A1 的基础上,通过自适应能力组合推进长时程问题求解。与 A1 相比,Sage-A1.5 不仅学会解决单个任务,还学会在执行过程中组织工作并调整方法。Sage-A1.5 重点展现了三项改进:智能体编排、验证和开放式科学发现。首先,智能体编排通过任务委派以及在相互隔离的上下文中开展子智能体并行协作,扩展了单智能体执行能力,使复杂任务能够被分解并同步处理,同时支持高效执行,减少并发子智能体之间的相互干扰。其次,智能体验证通过进度检查、证据验证和反思式策略调整,增强了长时程执行的可靠性,使智能体能够识别无效的搜索路径并采用替代方案。第三,开放式科学发现将智能体能力从回答预先设定的问题扩展到开展探索性研究,把科学探究与交互式分析及可检查的研究产物连接起来。我们通过复杂的智能体任务和多学科科学应用展示了这些能力。此外,我们希望 Sage-A1.5 能为社区提供一个易于使用的开放式科学发现基础,为从长时程任务执行迈向协作式、可验证且可检查的科学探索提供切实可行的路径。

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