高维点云的边界检测

arXiv:2610.23590v1 公告类型：新 摘要：我们提出了两种用于高维点云数据边界检测的新方法，旨在处理密度不均匀、环境维度高且噪声显著的情况。第一种方法在进行局部降维后，基于局部邻域拟合分离超平面——当能够可靠地估计数据的内在维度时，该方法效果最佳。第二种方法衡量局部邻域的方向均匀性，在合成数据上的总体表现最佳。除了逐点数值边界分数外，我们的算法还能够为每个边界点估计法向量。我们在合成数据以及两个真实示例上验证了所提出的方法：我们分析了空间转录组学数据，展示了如何检测肿瘤边界；同时还研究了 LLM 激活几何。