AskGLP1：用于从在线患者叙述中探索 GLP-1 用药体验的知识图谱 LLM 智能体

GLP-1 药物越来越多地用于体重管理，许多人也会在网上分享他们的用药体验。这些叙述展现了人们使用这些药物的原因及其经历，但仍然缺乏结构化，并且与正式的药物警戒体系相互割裂。因此，我们提出 AskGLP1，这是一个能够将在线患者叙述转化为知识图谱（KG），并回答有关用药体验问题的系统。通过基于 MedDRA 术语体系、由 LLM 辅助的处理流程，AskGLP1 从近 850 万条 Reddit 帖子中筛选出涉及用药体验的内容，并将其中 163,135 条以及 2,506 条 WebMD 评论提炼为一个知识图谱，其中包含 385,790 条药物—副作用和药物—用途关系。我们发现，GLP-1 用药体验具有来源特异性和药物特异性。在线叙述与 FAERS 共享最常见的胃肠道症状，但更突出疲劳和食物厌恶等日常负担；相比之下，FAERS 报告更常包含注射部位反应，以及胰腺炎等特定的严重诊断。我们进一步发现，与 semaglutide 相比，帖子中报告的 tirzepatide 恶心和呕吐更少；Wegovy 引发的疲劳多于 Ozempic，Zepbound 引发的疲劳多于 Mounjaro。评估显示，该智能体能够基于可验证的证据作答，并会拒绝提供医疗建议的请求。我们的研究揭示了 FAERS 所捕捉的信息与人们在线报告内容之间的差距，并呼吁采用以患者为中心的药物警戒方法。代码、提示词和评估问题见 https://github.com/ZhaoqianXue/AskGLP1】【。