科学乌托邦？学术研究生态系统的闭环 LLM 模拟

科学进步源于一个纵向演化的生态系统，在这一系统中，研究人员、机构、资助机构、合作网络和科学文献共同演化。随着 AI 日益深入科学研究的整个周期，理解这些相互关联且不断演变的过程变得愈发重要。我们推出 SciUtopia，这是一个持久运行的闭环 LLM 智能体模拟框架，用于研究学术研究生态系统。SciUtopia 对研究方向选择、合作、投稿、同行评审、重新投稿、引用、资助和研究人员流失等相互关联的科学过程进行建模，同时维持模拟年份之间不断演化的状态。其可配置的机构机制和信息渠道为匹配的反事实实验及有针对性的干预提供了受控测试平台。在 61 个模拟世界中，SciUtopia 模拟了来自 8,000 个机构的超过 40,000 名研究人员，产生了约 400,000 个论文发表决策和 120 万份由 LLM 生成的同行评审意见。通过这些纵向模拟，我们发现，由拒稿驱动的重新投稿会使评审人员负担显著增加，增幅超出仅由人口增长所能解释的范围；谨慎探索能够在引用影响力、职业成功和长期主题多样性之间实现平衡；即使未检测到因早期资助中险胜而产生的累积优势，资源不平等仍可能出现。代码可在 https://github.com/Ahren09/ScienceUtopia 获取。