GuideEvolve：融合专家指导与 3Ts 机制的自进化智能体框架

本研究介绍了 GuideEvolve，一种融合专家指导和三种自主调节机制的自进化智能体框架，这些机制统称为 3Ts：Think Fast and Slow、Throwback 和 Termination by choice。该框架通过两项创新解决了现有自进化智能体范式的关键局限：（1）由任务特定的专家评估驱动的进化流程；（2）整合 3Ts 机制，以促进认知优化、通过时间回滚恢复性能，以及实现自适应终止策略。在 MGSM 和 MMLU 基准测试中的实证验证表明，GuideEvolve 达到了与当前最先进模型相当的性能指标（在 MGSM 上准确率为 89.8%，而 Gödel Agent 为 90.6%；在 MMLU 上为 89.1%，而 Gödel Agent 为 87.9%），同时表现出显著更低的方差（降低 25%–59%）和更强的鲁棒性。此外，该框架实现了 100% 的进化成功率，优于基线的 82%；所需优化迭代次数减少约 50%（从基线的 30 次降至各任务中的 15.1 次和 13.4 次），并为生产部署提供了更高的稳定性。