AI 与效率

我们发布了一项分析，显示自 2012 年以来，在 ImageNet 分类任务上将神经网络训练到相同性能所需的计算量每 16 个月就会减少一半。与 2012 年相比，现在将神经网络训练到 AlexNet 水平所需的计算量减少了 44 倍（相比之下，Moore’s Law 在此期间带来的成本改善为 11 倍）。我们的结果表明，对于近期投资水平较高的 AI 任务，算法进步带来的收益超过了传统硬件效率。