arXiv cs.LG精选74

共形检验鞅的信息几何盲点

Information-Geometric Blind Spots of Conformal Test Martingales

· 2小时前

精选理由

揭示共形检验鞅的盲区,并用信息几何量化不可检测分布漂移,指导更可靠的监测设计。

AI 摘要

arXiv:2610.23131v1 公告类型:cross 摘要:共形检验鞅(CTM)是通过一致性函数 $A$ 生成的 p 值来依次检验可交换性的 e-过程。然而,任何保持推前分布 $P\circ A^{-1}$ 不变的分布偏移,都会使 p 值分布保持不变,从而对所有基于 $A$ 的 CTM 都不可见。我们通过 $A$-等价类 $[P]_A$ 将这一盲点形式化,并证明:对于任意目标分布 $T$,在 KL 散度下,$[P]_A$ 中存在唯一的最近元素 $Q^\ast$,即 $A$-隐秘 I-投影;其密度显式表示为 $q^\ast(z) = t(z)\,p_S(A(z))/t_S(A(z))$,并且可以分解为可检测成分与隐秘成分之和,满足勾股关系。当 $A$ 是 Neyman-Pearson 似然比时,隐秘成分消失,从而将我们的结果与最优 e-value 设计联系起来。我们通过在高维图像数据上经验构造这一 I-投影,展示了该理论。通过对 EMNIST 字母进行条件重采样,使其一致性得分与 MNIST 数字完全匹配,我们证明了一个分布可以偏移到不相交的支撑集,同时使检验鞅在数学上完全无法察觉。

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