修正评估偏差,解锁 Amazon Bedrock 上更优的模型
Fix evaluation bias to unlock better models on Amazon Bedrock
精选理由
帮助发现评测偏差,构建可靠真值并以更低成本选出更优视觉模型。
AI 摘要
Property Finder 发现,其视觉 AI 评估标签中有 96.8% 继承自现有模型,掩盖了该模型的真实准确率。了解他们如何构建无偏的真实基准,应用进化式提示优化,并在 Amazon Bedrock 上选出准确率更高且更具成本效益的模型,使 11 项图像质量属性的总体成本降低了 86%。