日常 AI 代理使用中的价值敏感型委托：来自 OpenClaw 的证据

用户越来越多地将工作委托给自主 AI 代理，但评估通常衡量的是任务完成情况，而不是用户所重视的价值。我们采用价值敏感设计，并借助 LLM，对 73,093 条关于使用 OpenClaw 的第一人称 Reddit 帖子进行分析，分别考察每条帖子的人的价值、代理的方面、价值实现情况和用户结果。这 21 项价值构成六个价值群组，包括自主、可靠且经济的运行、边界明确的触达范围、可审查性和公平访问。相对于各方面在语料库中的占比，价值并未聚集在代理的输出上，而是聚集在用户围绕一次运行所设定的运行条件上。在六个价值群组中的五个群组里，当用户描述代理交付了什么时，价值通常得到了满足；而当用户描述如何监督代理时，在全部六个群组中，价值大多未得到满足。我们将这种模式概念化为价值敏感型委托。要支持人的价值，不仅需要关注代理完成了什么，还需要关注用户围绕委托所设定的条件，包括成本、访问权限和监督。