TriRouter：面向稳健 EEG 运动想象解码的稀疏到稠密电极空间路由
TriRouter: Sparse-to-Dense Electrode-Space Routing for Robust EEG Motor Imagery Decoding
精选理由
提升缺失电极场景下脑机接口运动想象解码的鲁棒性与准确率
AI 摘要
arXiv:2610.23665v1 公告类型：新 摘要：运动想象脑机接口需要从多通道 EEG 中进行可靠解码，但实际采集往往会产生稀疏或受损的电极排列。我们提出 TriRouter，一种包含判别保持路径、掩码鲁棒路径和潜在补偿路径的电极空间路由框架。基于验证集校准的路由器利用可观测的通道可用性来分配各路径的贡献，在保留完整通道判别能力的同时，提高严重缺失情况下的表征恢复能力。在 BNCI2014-001 上，TriRouter 的性能优于标准公开骨干网络和动态空间滤波受损 EEG 基线。在名义缺失率为 25%、50% 和 75% 的设置下，与性能最强的受损 EEG 基线相比，其准确率分别提高了 3.68、4.02 和 6.46 个百分点；在结构化区域缺失以及额外的低通道数据集评估中仍然保持有效。