学科语言迁移问题：心理学词汇如何导致 AI Agent 部署中的治理失灵

在治理语境中用于描述 AI Agent 的词汇——学习、记忆、价值观、合规、身份、信任——借自心理学与组织科学，导致组织在部署、监督和问责智能体的方式上出现系统性失误。本文认为，问题不仅是术语层面的，更是认识论层面的：心理学词汇将其所属学科中的一种“隐形语法”带入治理话语，从而使治理框架适配于一种在当前 AI 架构中并不存在的形而上学实体。我们将这一现象称为学科语言迁移问题。借助 Wittgenstein 的语言游戏概念、Kuhn 的范式负载观察、Haraway 的情境化知识，以及 Star 和 Griesemer 的边界对象理论，我们表明，这种迁移发生在三个层面（认识论假设、理论构念和表层词汇），每个层面都需要不同的修正措施。我们刻画了嵌入西方心理学治理话语中的六项基础认识论假设，追溯它们在特定哲学传统中的起源，并说明当这些假设应用于不具备发展连续性的系统时为何会失效。本文的实践性成果是一份可执行的“学科审计”：通过一套包含三十七个术语的翻译分类体系，将操作性构念映射为适用于智能体的替代说法，并据此将一份六问式治理文件扫描工具加以操作化。本文以删节形式呈现该工具，完整版已公开存档。本文提出的词汇改革并不仅仅是术语 reform；它是治理框架正确识别其治理对象的可能性条件。