人类睡眠宏观结构的支配方程:基于1,106个夜晚的符号发现
Governing Equations of Human Sleep Macro-Structure:Symbolic Discovery from 1,106 Nights
精选理由
为理解睡眠周期中各阶段如何随夜晚推进而变化,提供经大规模数据验证的简洁定量规律。
AI 摘要
人类每晚的睡眠由少数几个周期组成:深睡眠在早期周期中占主导,REM时长临近清晨逐渐增加,浅睡眠则集中在周期边界。这些规律长期以来一直以定性方式描述,却从未从大规模数据中提炼为闭式定律。本研究将共计1,106个夜晚(Sleep-EDF 153个 + SHHS 953个)的睡眠划分为以REM为锚点的周期,发现四项按周期序号统计的指标遵循简单的闭式方程:周期长度近似线性下降(R^2=0.996);REM持续时间呈倒U形变化(R^2=0.873);深睡眠(N3)连续片段长度呈指数衰减(R^2=0.987),时间常数为2.94个周期,与双过程模型中的稳态过程S一致;浅睡眠(N1)连续片段长度呈U形变化(R^2=0.956),证实了整夜“长—短—长”的模式。逐夜可微拟合(142/142和773/773个夜晚均收敛)、无约束符号回归(PySR),以及基于这些定律构建、生成500个夜晚数据的生成式合成器,均复现了这些定律。针对两项主要的方法学威胁,本研究验证了这些定律的稳健性:通过以整夜为单位重采样(重复1,000次)计算的自助法置信区间中,每个形状项的区间均不包含零;对REM合并分段阈值进行五级扫描后,所有定性形态均保持不变。这些似乎是首批支配睡眠宏观结构的闭式定律,并已在混合年龄样本(健康青年成人和社区老年人)中得到提炼与检验。