验证引导的逆合成:反应反馈与证据时机
Verification-Guided Retrosynthesis: Reaction Feedback and Evidence Timing
精选理由
将反应验证融入逆合成搜索,提升路线可行性并减少无效查询。
AI 摘要
逆合成规划旨在从可购买的起始原料出发,为目标分子寻找合成路线。在预测反应上进行搜索可以将目标分子与可用原料连接起来,但一个不可行的反应可能使所得路线失效。若仅在搜索完成后评估路线质量,就无法纠正搜索过程中产生的错误。我们提出 Verification-Guided Reflow(VGR),将反应验证作为 AND/OR 搜索中的决策动作。验证结果以二元判定表示;查询根据搜索结构安排,并利用获得的判定结果排除反应或调整搜索优先级。我们将经验证可解性定义为:能够找到一条由验证器逐步接受的完整路线的目标分子所占比例。在 Retro190 上,与不使用反馈、仅进行路线评估相比,将验证结果反馈给搜索可使经验证可解性从 51.1% 提升至 62.6%。进一步的受控实验表明,更早进行验证以及立即提升已接受反应的优先级,均能改善路线发现效果,但将二者结合后的表现反而不如单独采用其中任一改变。因此,我们提出提前剪枝与延迟引导策略:立即剪去被拒绝的反应,而当已接受的反应作为完整候选路线的一部分被处理时,再提升其搜索优先级。在验证调度规则固定的另一项比较中,与即时引导下的 61.1% 相比,该策略将经验证可解性提高至 71.1%,同时减少了提案调用次数和唯一验证器查询次数。