智能体的财富：跨开发者扩展智能体式 AI

如今的智能体系统通常由单个开发者设计、构建和部署，该开发者对所有参与其中的智能体拥有完全控制权。虽然这简化了开发过程，却限制了智能体系统的潜在规模。我们研究了多开发者智能体系统（MDAs），这类系统使开发者能够协作构建智能体系统，将能力前沿推进到任何单个开发者独自都无法达到的水平。我们构建了开发者的实证模型和理论模型，以比较 MDAs 与单开发者智能体系统（SDAs）。在通用助手基准 GAIA 上，一组专业化开发者各自构建的智能体准确率均不超过 35%，但将这些智能体整合到一个 MDA 中后，准确率达到了 70%。这一 MDA 的表现比通用型 SDA 的中位数高出 12 个百分点，而这些 SDA 的开发预算是每位专业化开发者预算的数倍。我们的理论模型表明，MDAs 能够激励专业化，并促进更高效地利用汇聚起来的开发者资源。综合来看，我们的结果初步表明，MDAs 可以成为一个新的规模扩展维度，使具备不同能力和资源的开发者能够协作推动智能体式 AI 的发展。