AI 日报

Amazon SageMaker Inference 现已支持通过 NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) 对 GPU 进行分区，将单个 GPU 划分为多个硬件隔离的分区，让您能够在每个分区中运行不同的模型，或按需使用新一代加速器中大小适宜的一部分资源。本文展示了如何通过两个可选的 API 字段在每个分区中部署一个模型，并介绍了与使用一整块较旧 GPU 进行对比的实测结果。

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Greenlight Financial 使用基于 Amazon Bedrock AgentCore 的分层多智能体系统 Luna，在每月多达 4,000 起安全与风险事件中，无需人工干预即可解决超过 90% 的事件。本文介绍了该系统的架构、用于持续学习的情景记忆，以及从 SOC 运营向金融风险分诊的拓展。

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将 Claude Code 作为远程智能体在 Amazon Bedrock AgentCore 上运行。每项编码任务都在你的 AWS 账户中各自独立的隔离会话内运行，每次模型调用都通过 Amazon Bedrock 进行，结果则以 GitHub 拉取请求的形式返回，供你审查和合并。

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大家好 :) 大约一个月前，我发布了 LDraw Nova，这是一套通过生成 LDraw 源代码文件来组装 LEGO CAD 模型的智能体工具集。更多详情请见这篇 Show HN 帖子：https://news.ycombinator.com/item?id=49937916 从评论中，我感觉大家不仅对 AI 生成的 LEGO 模型感兴趣，也很想看到 AI 为 LEGO 模型制作的动画。我回顾了以往实验的结果，发现可以利用具备智能体能力的 LLM 来： - 分析 LEGO 模型的 LDraw 源代码 - 通过阅读其中零件的描述和排列顺序，逆向推导出模型中的机械机构！ - 然后通过 Blender 为它们制作动画！ 这次我介绍的新项目 LDraw Mecha，就是最终成果，也证明了这条路线可行： - 读取带有特定注释的 LDraw LEGO 模型 .mpd 源文件 - 推断模型的子模型结构 - 从中选出属于机械机构的子模型 - 规划动画 - 在 Blender 中执行动画制作 简而言之，就是从一个初始的 .mpd 源文件出发，得到完成绑定并制作好动画的模型，以 Blender（.blend）文件形式输出。 可以在这里查看成果： - 代码仓库（v0.5.0）：https://github.com/anteloc/ldraw-mecha/tree/v0.5.0 - 作品展示：https://github.com/anteloc/ldraw-mecha/blob/v0.5.0/GALLERY.m... - 制作流程：https://github.com/anteloc/ldraw-mecha/blob/v0.5.0/PROCESS.m... 这个项目很不寻常，非常希望能得到社区的反馈。谢谢大家！ 评论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=50397325 得分：4 评论数：0

— Hacker News 熱門

一年前，NVIDIA 将其 Aerial 无线软件开源，使其与 Sionna 及更广泛的一系列开源工具一道，加速下一代 6G 网络的开发。这些工具共同为研究人员提供了基础，使他们能够测试想法、比较结果，并在彼此工作的基础上继续推进——将仿真和 AI 训练与真实空口无线实验连接起来 […]

— NVIDIA Blog

OpenAI 正与 Hacktron 合作，利用前沿 AI 发现漏洞、测试与第三方服务的连接，并加强防御。

— OpenAI Blog

OpenAI 推出 BioBasicsBench，这是一套包含 100 项任务的基准测试，用于衡量 AI 智能体解读原始实验数据和处理日常湿实验室科研任务的能力。

— OpenAI Blog

在第 1 部分中，你构建了一个受管控的智能体。第 2 部分将这一模式扩展到企业级：Amazon Bedrock AgentCore Gateway 成为统一入口，并兑付 Okta 的授权；Cedar 策略将每个工具绑定到智能体；第二个智能体在 Amazon EKS 上运行；AgentCore Observability 在 Amazon CloudWatch 中追踪每一次允许和拒绝访问的决策，并与 Okta 的日志一同呈现。

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