全部动态

本页 40 条
今天 10月14日 周三
SiliconANGLE AI52

Spranic builds spatial memory for physical AI

Physical AI needs context about its surroundings to adapt beyond a fixed set of instructions. Munich-based Spranic is building a spatial memory layer that records physical spaces and how they change. Connecting that information with knowledge graphs could help robots interpret their environments across different tasks, according to Jordi Spranger (pictured), founder and chief executive […] The post Spranic builds spatial memory for physical AI appeared first on SiliconANGLE .

The Verge AI54

Google finally releases Gemini 4 Argon

After months sitting on the sidelines of the frontier AI race, Google has finally launched its long-awaited Gemini 4 Argon model, claiming it can compete with the best the industry has to offer. Google says Argon delivers "frontier reasoning and improved performance across complex workflows," while cutting down on hedging, repetition, and the cliches that […]

AWS Machine Learning Blog78

使用 Amazon Bedrock 上的 Grok 4.7 构建长期任务智能体

Grok 4.7 现已在 Amazon Bedrock 上可用。在本文中，我们基于 Grok 4.7 构建一个工具调用智能体，并在四个推理力度级别下对其在三项推理任务上的表现进行评估，同时衡量每个已完成任务的正确性和令牌成本。我们将展示如何针对每个请求调整这种权衡，并在生产环境中对其进行监控。

AWS Machine Learning Blog65

How ShipStation Global built an AI IT help desk on Amazon Bedrock AgentCore

ShipStation Global's engineering team built Deckhand, an AI IT help desk agent for Slack on Amazon Bedrock AgentCore. It answers routine IT questions from a curated knowledge base, reads error-message screenshots, and files Jira tickets. In its first three months it resolved 97.5% of channel queries with a 96% positive feedback rating.

AWS Machine Learning Blog75

在 Orca Security 中使用 Amazon Bedrock 进行自然语言安全查询

Orca Security 构建了 Discovery AI，这是一个基于 Amazon Bedrock 的自然语言查询代理，可将日常英语问题转换为 Sonar 查询。本文分享了其多阶段架构及结果：与最初的基线相比，查询成本降低了 90%，输入令牌减少了 93%，延迟降低了 75%。

Hacker News 熱門73

在 HN 发布：Consus（YC F24）——面向处理敏感数据企业的 LLM 网关

Hacker News 的各位好！我是 Consus 的创始人 Eric。我们将所有 AI 请求路由至符合 ITAR 限制和受控非机密信息（CUI）要求的基础设施。Consus 本身符合 ITAR 限制要求，我们最近还完成了针对 410 项 FedRAMP High 控制措施的 FedRAMP 等效性审计。FedRAMP High 是美国政府针对处理敏感非机密数据的云服务制定的最严格安全基线。此类数据泄露可能造成严重或灾难性后果。在处理 CUI 信息之前，必须取得 FedRAMP 等效性或授权。演示：https://youtu.be/6MYxJe6P4oY 航空航天与国防行业正在快速增长。但遗憾的是，由于必要的数据保护措施和合规风险，大多数公司都难以使用 AI。如果这些公司能够使用大多数其他行业习以为常的 AI 工具，它们本可以发展得更快。 在加入 Consus 之前，我的大部分职业生涯都在航空航天与国防领域。我曾在 SpaceX 负责发射国家安全载荷，也是 Castelion 的早期员工。我亲眼看到，合规方面的繁文缛节如何让公司难以采用新技术，也难以信任那些会接触其敏感数据的供应商。 例如，我曾与一家卫星制造商合作，该公司不允许使用任何 AI 工具，即使是处理非敏感工作也不行。尽管过去 9 到 12 个月里 AI 已经变得极其有用，但令我惊讶的是，仍有这么多航空航天与国防公司拒绝接触 AI。他们看得出 AI 可能会有所帮助，但担心模型提供商使用他们的数据进行训练、违反 ITAR 规定，或者因未通过网络安全评估而失去新业务。这些担忧都是合理的。 解决其中部分或全部问题有许多方法，但我们专注于构建一个合规的 AI 推理层，可以“接入”任何 AI 工具或工作流。正如 OpenRouter 能够与大多数工具集成一样，Consus 可以连接到 ChatGPT 或 Claude 这样的工具、包括 Pi coding agent 或 Open WebUI 在内的开源工具，也可以集成到各个组织自行构建和维护的应用程序中。 几乎没有哪家航空航天与国防公司同时使用三大 GovClouds（AWS、Azure、Google）。当我梳理哪些前沿模型可以合法运行于 ITAR 和 CUI 工作场景时，我发现每个提供商都只提供部分模型，而每个模型达到的合规水平也各不相同。 我们的客户不会从云提供商的角度思考。他们考虑的是所需的数据控制措施，以及想要使用的模型。这就是我们构建合规后缀的原因。在底层，每个请求都会访问一个统一的 OpenAI 兼容端点；在接触推理服务之前，系统会先验证密钥并执行策略。每个模型名称都必须带有合规后缀，例如 gpt-5.6-sol:fedramp-high 或 claude-opus-5-5:itar，任何不带后缀的模型名称都会被拒绝。 我们绝不会代理到标准商业端点。客户还可以构建模型允许列表，并为组织内的单个用户分配支出和模型使用限制。所有这些都通过 Consus Portal 处理，团队可以在那里管理支出、密钥和策略。 我们经常听到的一个问题是：为什么不直接在 AWS GovCloud 或 Azure Government 中使用 Bedrock？对于小型团队而言，仅仅获得这些平台的访问权限就很困难。对于大型组织而言，GovCloud 允许你继承部分、但不是全部处理敏感数据所需的控制措施。此外，模型分散在不同提供商之间：GPT-5.6 Sol 仅在 Azure Government 中提供，而 Claude Opus 5.5 则通过 AWS GovCloud 中的 Bedrock 提供。如果两者都想使用，就需要搭建并保护两个独立的政府云环境。 我们将所有模型置于一个端点之后运行，因此客户无需选择云平台，而合规工作则由我们分别为每个平台处理。 鉴于数据的敏感性，Consus 不会在静态状态下存储任何客户数据。所有提示词和生成结果只会在请求处理期间保留于内存中，绝不会记录或写入磁盘。无论是我们自身，还是基础设施及模型提供商，都严格执行零数据保留政策。出于计费和审计目的，我们会保留每个请求和响应的元数据。 Consus 从设计上就不是自助服务产品。ITAR 要求我们确切了解每个密钥另一端的使用者，因此我们会验证每个组织，并在发放 API 密钥前签订合同。 我们向客户收取合规费用，起价为每席位每月 40 美元，另加按成本收取的 AI 令牌费用。我们目前正在积极服务客户，非常期待获得安全专家，以及在高度监管行业工作的开发者和工程师的反馈！ 参考资料： API 文档：https://gateway.consus.io/overview 安全与架构：https://gateway.consus.io/security 合规详情：https://consus.io/compliance 评论 URL：https://news.ycombinator.com/item?id=50073471 得分：4 评论数：1

10月13日 周二
The Verge AI64

Epic shifts to ‘AI-accelerated development’ for upcoming Disney game

Epic Games plans to use AI to generate code and art for an unannounced Disney game, which is now delayed from its original March release window, according to a report from Bloomberg. The project's developers have been given an "AI-first" mandate directing them to use tools like Anthropic's Claude more to finish the game. According […]

AWS Machine Learning Blog77

Amazon SageMaker AI 上的专家混合模型内核工程

AWS 工程师分享了在 Amazon SageMaker AI 上针对融合式专家混合（MoE）模型的内核优化方案：通过 Swap-AB 提升 WGMMA 利用率，利用 Triton 后端路由实现 FP8 量化，并消除 Triton JIT 重新编译。综合应用这些优化后，在 H200 GPU 上吞吐量最高提升 10%，首个令牌时间最高缩短 9%。

The Decoder71

如果没有买家出现，Character.ai将关闭，标志着其从与Google达成27亿美元交易到申请破产的陨落

Character.ai已申请破产并正在寻找买家。如果没有买家接手，该平台将关闭。这家由Google前研究人员创立的公司曾拥有超过2000万用户，但如今正因涉及未成年人受害的诉讼和运营问题而苦苦挣扎。此次出售应在2026年底前完成。文章《如果没有买家出现，Character.ai将关闭，标志着其从与Google达成27亿美元交易到申请破产的陨落》最初发表于The Decoder。