使用托管授权管理 Amazon Bedrock 的私有定价优惠
在数十或数百个 AWS 账户之间管理 AI 模型访问权限时，如果每个账户都必须单独接受 AWS Marketplace Private Pricing Offers，就会带来摩擦。本文介绍了在 AWS License Manager 中激活 MPPO 授权的两种方式：一种是用于一次性修复的轻量级脚本，另一种是用于持续事件驱动处理的 CDK 自动化方案。
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本页 10 条今天 10月14日 周三
10月13日 周二
Accessing OpenAI GPT models on Amazon Bedrock with global cross-Region inference in Thailand, Malaysia, Singapore, Indonesia, and Taiwan
Learn how to run OpenAI GPT-6 Sol, Luna, and Astra on Amazon Bedrock through global cross-Region inference from Singapore, Jakarta, Thailand, Malaysia, and Taipei. This post covers the Converse and OpenAI-compatible APIs, IAM and SCP permissions, quota sizing, and monitoring inference from your source Region.
使用 Ray LLM Deep Learning Containers 运行多节点推理工作负载
了解如何在 Amazon EKS 上使用多节点 Ray LLM Deep Learning Containers，将一个大型语言模型部署到两个 GPU 节点上，并在一个兼容 OpenAI 的端点后配置独立的预填充节点和解码节点。预构建容器附带完整的推理技术栈，因此您只需配置部署，无需自行组装。
10月10日 周六
让 AI 发挥作用：数百次成功部署的经验教训
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使用 GPT-5 Model Series 构建：实用指南
面向初创公司的实用指南，涵盖迁移至 Responses API、设计智能体、优化提示词、引导 GPT-5 模型，以及构建可靠的 AI 工作流。
构建 AI 代理的实用指南
一份关于设计、编排和部署 AI 代理的综合指南，涵盖应用场景、模型选择、工具设计、防护机制以及多代理模式。
想得更大：小型团队如何借助 ChatGPT 取胜
实用指南，展示小型团队如何使用 ChatGPT 分析数据、制作营销材料、管理预算、主持会议并做出更明智的决策。
10月8日 周四
Building AI builders: Playbook for closing the AI knowledge-capability gap
The biggest barrier to AI adoption isn't awareness. It's the gap between talking about AI and building with it. Here's the playbook we used to turn non-technical, customer-facing professionals into confident AI builders in six weeks, and how your organization can replicate it.
在 AWS DevOps Agent 调查后自动执行修复
AWS DevOps Agent 能够诊断生产环境中的事件，但被限制在观察与报告模式下，因此不会直接修改资源。本文展示如何使用 AWS Lambda Durable Functions、Amazon EventBridge 和 Amazon Bedrock，将其调查摘要转化为经过预先验证的修复方案，值班工程师只需一次操作即可批准。
Beyond hours saved: Building the business case for agentic automation
The RPA-era ROI model misses most of the value agentic automation creates. This post gives AI center of excellence leaders a framework to size the full value of agents across time savings, exception handling, decision quality, and maintenance economics, and to prioritize which workflows to automate first.