Google DeepMind 与新加坡政府宣布推出保护公民免受诈骗的新型 AI 工具
了解 Google DeepMind 和 GovTech Singapore 如何利用轻量级端侧 Gemma 模型，在不向云端传输任何数据的情况下，拦截私人聊天中的对话式诈骗。
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本页 40 条今天 10月14日 周三
使用 Anchor Browser 和 AgentCore payments 构建可执行交易的智能体
了解 AWS Generative AI Innovation Center Partner Agent Factory 和 Anchor Browser 如何构建能够自主支付费用以访问受 x402 保护的网络资源和 API 的 AI 智能体。Amazon Bedrock AgentCore payments 可检查预算、签署交易并重试请求，而无需向智能体运行时暴露钱包凭证。
Higgsfield 将 AI 视频时长从 1 分钟提升至超过 10 分钟
Higgsfield 借助 GPT-6 Astra 为创作者带来更长的视频，借助 GPT-Image-2.5 实现精准视觉效果，并借助 GPT-Live 开辟语音电影制作之路。
How ShipStation Global built an AI IT help desk on Amazon Bedrock AgentCore
ShipStation Global's engineering team built Deckhand, an AI IT help desk agent for Slack on Amazon Bedrock AgentCore. It answers routine IT questions from a curated knowledge base, reads error-message screenshots, and files Jira tickets. In its first three months it resolved 97.5% of channel queries with a 96% positive feedback rating.
在 Orca Security 中使用 Amazon Bedrock 进行自然语言安全查询
Orca Security 构建了 Discovery AI，这是一个基于 Amazon Bedrock 的自然语言查询代理，可将日常英语问题转换为 Sonar 查询。本文分享了其多阶段架构及结果：与最初的基线相比，查询成本降低了 90%，输入令牌减少了 93%，延迟降低了 75%。
10月13日 周二
万事俱备：全球 PC 应用生态系统已为 NVIDIA RTX Spark 做好准备
NVIDIA RTX Spark 为 PC 开启全新篇章——通过革新，将游戏 PC、创意工作室和个人 AI 超级计算机的能力融于一颗超级芯片之中。凭借高达 128GB 的统一内存和每秒 1 千万亿次浮点运算的 AI 算力，RTX Spark 提供 NVIDIA RTX 的全栈能力以及 […]
使用 llama.cpp 在 Amazon SageMaker AI 上部署决策模型
了解如何使用 llama.cpp 在 Amazon SageMaker AI 上部署决策模型。本技术教程将通过用于 llama.cpp 的 AWS Deep Learning Container 提供兼容 OpenAI 的聊天补全服务，然后使用 SemIf 扩展运行时，以便在 CPU 或 GPU 上返回针对已声明选项的概率。
10月10日 周六
Enabling a data-driven workforce
In this video, we share practical examples of how employees can use ChatGPT Enterprise to efficiently analyze data and uncover insights.
Put AI to work: Automate and scale financial operations
Put AI to work: Automate and Scale Financial Operations
Put AI to work for marketing teams
Put AI to Work for Marketing Teams
通过 ChatGPT 将代码发送到你的 IDE
了解 ChatGPT 如何帮助将生成的代码传输到你的 IDE，从而加快开发工作流程。
Strategic planning with ChatGPT
See how ChatGPT can support strategic planning by analyzing context, generating options, and turning decisions into next steps.
ChatGPT 中的视觉和语音
了解 ChatGPT 中的视觉和语音功能如何帮助团队处理多模态输入并进行更自然的交流。
使用 ChatGPT 中的 canvas 写作
了解 ChatGPT 中的 canvas 如何帮助将笔记、文字稿和草稿润色成完善的文章。
在 ChatGPT 中创建上下文工作区
了解 ChatGPT Projects 如何帮助整理文件、保存上下文，并让不同工作流中的对话保持一致。
使用 ChatGPT 进行市场调研
了解 ChatGPT 如何规划、搜索、阅读来源并编写详细的研究报告，为市场分析提供支持。
在 ChatGPT 中使用 canvas 进行原型设计
了解如何使用 ChatGPT 中的 canvas，将产品需求文档转化为可运行的 HTML/React 原型。
连接来自 Google Drive 的内部知识
了解 ChatGPT 如何连接到 Google Drive，利用内部知识并结合相关上下文回答问题。
使用 OpenAI o3 自动化复杂工作流
了解 OpenAI o3 如何推理复杂任务，并帮助自动化多步骤工作流。
通过图像生成创建符合品牌调性的视觉素材
了解 ChatGPT 图像生成功能如何根据提示词、草图或上传的图像，帮助创建品牌视觉素材和产品效果图。
Collaborate and write with GPT-4o
Explore how GPT-4o makes writing and collaboration more natural, helping teams draft, refine, and adjust tone faster.
使用自定义指令个性化 ChatGPT
了解自定义指令如何根据你的角色、偏好和工作帮助个性化 ChatGPT。
将工作委托给 ChatGPT 智能体
观看 ChatGPT 智能体演示，了解它如何进行研究、编写代码并在线采取行动，在几分钟内完成一份商业计划。
How OpenAI uses ChatGPT Atlas at work
Watch a webinar on how OpenAI uses ChatGPT Atlas at work.
Using Codex across the software development lifecycle
Watch a webinar on using Codex across the software development lifecycle.
OpenAI 如何使用 Codex 加速工程开发
详细介绍 OpenAI 团队如何使用 Codex 理解代码、重构系统、提升性能、加快开发速度并优化工程工作流程。
深入了解 GPT-5 for Work
简明指南：了解 GPT-5 如何驱动营销、工程、财务、战略、法律和 IT 领域的实际业务流程，以及如何为你的团队进行评估。
Asana 在使用 GPT-6.1 Sol 进行浏览器测试时将模型成本降低了 76 倍
借助 Codex 中的 GPT-6 Astra，Asana 在测试中将其浏览器代理的成本降低了 76 倍、速度提升了 5 倍，从而为客户提供能力更强的模型。
Postman 如何在 Amazon Bedrock 上为 4000 万开发者运行 Agent Mode
构建一个能在演示中运行的 AI agent，与为 4000 万开发者运行一个 AI agent 是两个不同的问题。Postman 和 AWS 分享了 Agent Mode 背后的架构模式：控制工具泛滥、提供基于 schema 的读取，并将上下文视为真正的瓶颈；此外，还介绍了它如何在 Amazon Bedrock 上实现大规模运行。
如果你错过了：2026 年 9 月为 AI 开发者带来了什么
2026 年 9 月 Amazon Bedrock、Amazon Bedrock AgentCore 和 Strands 的最新更新月度回顾：更广泛的模型选择、内置评估功能且速度更快的无服务器代理，以及借助原生企业连接器实现的知识库自动同步。
10月9日 周五
Sophos 借助 OpenAI Daybreak 将威胁调查时间缩短 96%
了解 Sophos 如何利用 OpenAI 的 Daybreak 将网络威胁调查时间缩短 96%，并在保留人工监督的同时，实现 52% 的 MDR 案件自动化。
LegalOn halves Codex costs while maintaining development speed
LegalOn cut estimated daily Codex costs by 65% while maintaining development speed. It matched Astra, Sol, and Luna to tasks and managed budgets strategically.
进入 Omniverse：开发者如何借助 Frontier AI Agents 将创意转化为仿真
将仿真创意转化为可运行的应用程序，意味着整合资产、连接物理与渲染，并检查场景是否按预期运行。开发者正将 Frontier AI 模型与 NVIDIA Omniverse 库结合起来，以协助完成这项工作——构建用于探索各种场景、调查故障和改进设计的应用程序。开发者通过 […] 引导 AI agents。
Pay-per-inference for AI agents: How BlockRun and Incarna use Amazon Bedrock AgentCore payments
Amazon Bedrock AgentCore payments gives AI agents a managed way to pay for services on demand, with spending limits enforced by the infrastructure. See how Incarna's agents pay BlockRun for model inference one request at a time over x402, cutting the work of adding x402 payment support from months to days.
Pollo AI 借助 OpenAI 将创意构想变成营销活动
借助 GPT-5.6、GPT-6 Astra 和 GPT‑Image‑2.5，Pollo AI 帮助创作者将大胆创意转化为细节丰富的图像和电影感视频广告。
How Oracle turns days of work into minutes with ChatGPT and Codex
Across recruiting, engineering, and operations, Oracle turns specialist knowledge into fast, repeatable workflows with ChatGPT Work and Codex.
使用 Amazon SageMaker HyperPod 在团队之间共享 GPU 集群，同时实现隔离与公平性
一种参考架构，用于在多个团队之间安全共享一个 Amazon SageMaker HyperPod EKS 集群：使用 AWS IAM Identity Center 进行身份验证，使用按团队划分的 SageMaker Domains 和 Kubernetes 命名空间实现隔离，使用 HyperPod Task Governance 实现公平性，并通过命名空间级成本分配实现成本回收。
10月8日 周四
NVIDIA 与 Microsoft 携手，以 RTX Spark 和 AI 智能体开启 Windows PC 新篇章
在周三于旧金山举行的一场 Microsoft 活动上，Jensen Huang 和 Satya Nadella 概述了 NVIDIA 与 Microsoft 如何联合开发硬件和软件，让 AI 智能体在 Windows PC 上运行。Huang 表示，NVIDIA 因 Windows 而创立。如今，AI 智能体正走向 Windows。“如果你回顾整个历程 […]
借助 Amazon Quick 和 Amazon Bedrock 重新思考 RAG 的访问控制
企业级 RAG 能够从 SharePoint、Google Drive 和 Confluence 等知识源中挖掘洞察，但这些知识源的权限体系十分复杂。了解 Amazon Quick 和 Amazon Bedrock Knowledge Bases 如何实时实施文档级访问控制，在查询时直接向权威来源核验权限。
GPT-6 和 Intelligent UI 面向所有人开放
GPT‑6 正在全球范围内的 ChatGPT 中逐步推出，并搭载 Intelligent UI，提供更快的响应，以及可供你直接探索和使用的视觉内容与交互体验。