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本页 15 条今天 10月14日 周三
使用 Amazon Bedrock 上的 Grok 4.7 构建长期任务智能体
Grok 4.7 现已在 Amazon Bedrock 上可用。在本文中，我们基于 Grok 4.7 构建一个工具调用智能体，并在四个推理力度级别下对其在三项推理任务上的表现进行评估，同时衡量每个已完成任务的正确性和令牌成本。我们将展示如何针对每个请求调整这种权衡，并在生产环境中对其进行监控。
Gemini 4 Argon：旨在解决您最棘手的问题
我们让开发者、企业、科学家和消费者都能使用 Gemini 4 Argon，这是我们最新的前沿模型。
10月13日 周二
Amazon SageMaker AI 上的专家混合模型内核工程
AWS 工程师分享了在 Amazon SageMaker AI 上针对融合式专家混合（MoE）模型的内核优化方案：通过 Swap-AB 提升 WGMMA 利用率，利用 Triton 后端路由实现 FP8 量化，并消除 Triton JIT 重新编译。综合应用这些优化后，在 H200 GPU 上吞吐量最高提升 10%，首个令牌时间最高缩短 9%。
10月10日 周六
Fine-tuning GPT-4o webinar
Fine-Tuning GPT-4o Webinar
使用 OpenAI o1 模型解决复杂问题
在本视频中，我们将分享 o1 推理模型如何帮助解决编程、战略和研究等领域的问题。
GPT-5：我们最适合工作的模型
观看 GPT-5 工作演示，了解该模型如何分析反馈、制定产品计划并创建原型，以及总结后续步骤。
10月9日 周五
Salesforce Koa：用于智能体工具调用的企业级语言模型
arXiv:2609.15066v2 公告类型：替换交叉版本 摘要：我们介绍 Salesforce Koa，这是一种企业级语言模型，通过使用群组相对策略优化（GRPO）进行强化学习，对开放权重基础模型 Nemotron-3-Super-120B 进行后训练，并以 FP8 格式部署到生产环境中。Koa 仅使用公开数据和合成生成数据进行训练，专门用于企业工作流所需的智能体工具调用：将请求路由到正确的操作、使用有效参数调用恰当的工具，以及完成多轮业务任务。我们流程中的独特组件是规范驱动的任务构建：将声明式 Agent Script 规范扩展为由角色设定条件化的多轮环境，其奖励基于工具使用是否成功。在应用于企业 CRM 规范后，同一流程生成了 Koa 专门训练所需的领域内训练分布。在 CRMAgentBench 和人工标注的生产环境工具调用数据集上，Koa 的表现优于未经调优的开放权重基座模型和 GPT-4.1，并且可与最强的前沿模型相媲美。在 CRMAgentBench 上，Koa 达到 87% 的任务成功率（GPT-4.1 为 82%，基座模型为 79%）；在内部生产基准的人工标注部分，它在各项指标上均位居首位或接近首位；同时，它在公开基准（Tau2Bench、BFCL）上保持了基座模型的通用能力。在固定架构和强化学习方案的受控对比中，结果表明，额外的领域内强化学习阶段提升了人工标注企业基准上的参数准确率和完整工具调用成功率。
10月8日 周四
Introducing Claude Haiku 5.5 on AWS
Claude Haiku 5.5 is now available on Amazon Bedrock and Claude Platform on AWS. According to Anthropic, it is the fastest, most efficient model in the Claude 5.5 family, built for subagents and high-volume, cost-sensitive work, and costs around 75% less than Claude Haiku 4.5 for most tasks. This post covers its improvements and how to get started.